从即将推出的量子芯片到RISC架构和专用SoC，上周在CES上亮相的一系列新处理器展示了现代芯片技术的广度和深度——并表明CPU不仅仅是TeamRed和IntelInside。

人工智能不仅仅是一个流行语;人工智能技术正在改变计算领域，从电器到软件再到高性能计算设备。芯片制造商已经开始将人工智能技术直接集成到他们的处理器中。这是英特尔、AMD和高通等大型芯片制造商一直在谈论的话题，它以多种不同的方式影响着产品。

例如，LG吹嘘其Alpha处理器的强大功能可以提高其顶级OLED电视的图像质量。这些协处理器研究给定视频的每一帧以分析质量，并且——最近，由于人工智能的力量——提高分辨率以获得更清晰的图像，通过动态研究颜色来增强色调，等等。该公司最新系列产品(也在CES2023上展出)中的α9AI处理器Gen6也声称通过从电视的内置扬声器系统提供虚拟9.1.2环绕声来提供高档音效。

其他芯片制造商专注于利润丰厚且呈爆炸式增长的汽车行业，在该行业中，率先进入市场的定位和新想法对于垄断特定领域至关重要。Recogni是一家由ToyotaAIVentures、BMWiVentures、Continental等支持的相对较新的初创公司，例如，它拥有基于AI的视觉处理器。1,000TOPs处理器使用AI以30fps的速度处理多个8MP视频流——自动驾驶汽车需要在周围环境中安全导航的视频。该公司认为，AI使芯片能够比单独使用相机更快地检测物体并对它们进行分类。

Recogni可能得到了汽车行业一些知名人士的支持，但它也在与技术领域的知名人士之一竞争：Nvidia多年来一直在为汽车市场开发芯片和技术(在新标签页中打开)，首先是它的Pegasus平台(我们早在2017年就介绍过)，最近又推出了Orin，这是一款能够达到254TOP的SoC，该公司将其定位为未来软件定义车辆的“万事通”。但是，请注意计算能力的差异：如果Recogni真的可以将那么多的吞吐量仅用于图像，那对于汽车来说应该是一个飞跃。

Recogni还将与英特尔作战：这家芯片巨头的Mobileye部门开发了EyeQ平台，这是一种视觉处理单元，可以利用AI的力量来处理自动驾驶的视觉流。这是一个拥挤的空间……谁能活下来?

但专用的AI处理器也是一回事!专注于AI的日本初创公司ArchiTek展示了AiOnIc，这是一款超低功耗RISC微处理器，具有多个硬件固定功能加速器和内核，旨在同时运行多个AI算法。

ArchiTek人工智能处理器

ArchiTek表示，该芯片的运行功率低于2W，性能超过6TOPS;完整的包装包含用于USB、SD卡等的控制器。该公司认为，此类专用功能将促进无人机、自动驾驶汽车、机器人、AR/VR耳机和智能边缘设备的地图绘制、障碍物检测等方面的开发。

AMD还通过收购Xilinx进入了专用的AI加速器游戏。该公司在CES2023上展示了其新的AlveoV70加速器，其低功耗推理卡注定要与Nvidia的T4等产品竞争。AMD还宣布将在V70中为其笔记本电脑芯片使用相同的推理引擎，其新的XDNA引擎专门用于AI。

光子处理器

虽然量子计算对每个人来说似乎都像Linux一样遥远——对不起，RedHat粉丝——研究人员和芯片制造商仍在全力以赴使这项变革性技术成为现实。总部位于荷兰的芯片制造商QuixQuantum就是其中之一。

在CES2023上，该公司展示了QuixQuantum，该公司将其描述为世界上“最强大的量子光子处理器”。光子处理器包含一系列由氮化硅制成的光波导，用于塑造和引导光束和光场。

在芯片内，通过改变波导的折射率、发送1、0和任何其他需要的信号来调整光的相位。利用光的速度和力量是所有形式计算的一个方便的概念，但它的灵活性对于量子计算是必要的。

免责声明： 本文来源网友投稿及网络整合仅代表文章作者的个人观点，与本站无关。其原创性、真实性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容文字的真实性、完整性和原创性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并自行核实相关内容。投诉邮箱：1765130767@qq.com。
本文地址：https://www.wangmingwu.com/news/1015.html